组间分析

组间分析 标签页比较同一实验范式的已保存结果在各组之间的差异，例如 WT 与 KO、溶媒与药物。它使用该范式的全部结果，不论来自视频、手动录入还是导入。顶部的快捷标签（实验范式 · 分析 · 组别 · 图表 · 统计）可以跳到对应卡片。

如果还没有任何结果，页面会提供 前往“实验” 和 导入数据。

1. 实验范式

选择实验范式，只列出有已保存结果的范式。有多个阶段的范式会预选通常要分析的阶段：新物体识别和位置偏好为“测试”，水迷宫和 Barnes 迷宫为“习得”，恐惧条件化为“线索测试”。除非你明确选择，不同阶段不会混在一起。

设计决定了“一个数据点”是什么，以及用哪种检验。

设计	每个数据点	典型问题	何时可用
组间比较	每只动物一个值（多个阶段先平均）	KO 小鼠的运动距离是否比 WT 少？	始终可用
跨天比较	每只动物每天一个值（当天试次平均）	两组学习水迷宫的速度是否不同？	结果中至少有 2 个不同的天
时间进程	每只动物每个序列点（时间段、CS、试次）一个值	三次 CS 的僵直是否不同？	结果带有序列
配对测量	每只动物两个测量值	小鼠探索新物体是否多于熟悉物体？	范式有天然的配对
阶段间变化	每只动物一个差值到 − 从	条件化是否改变了位置偏好（测试 − 前测）？	结果中至少有 2 个阶段

配对测量 可用的配对有：新物体 vs 熟悉物体（新物体识别）、配对侧 vs 非配对侧（位置偏好）、糖水 vs 清水摄入（糖水偏好）、目标象限 vs 对侧象限（水迷宫、Barnes 迷宫）、基线 vs CS 期僵直（恐惧条件化），以及开放臂 vs 闭合臂时间（高架十字迷宫）。

测量指标、序列或比较：要分析的内容，取决于所选设计。
从 → 到：阶段间变化 使用的两个阶段。
阶段（或 平衡木、场次 / 区组）：只分析某一个阶段。选全部会合并所有阶段；有动物的多个阶段被平均时，App 会说明。
统计：参数检验 或 非参数检验。
比较（三组及以上）：两两比较；或者第一组是对照、只关心与对照的比较时，选 与第一组比较。
各组与……比较：用于有机会水平的指标，例如辨别指数与 0 比较，识别指数、糖水偏好、位置偏好和高价值选择与 50 % 比较，象限时间与 25 % 比较。
包括已排除的记录：重新纳入标记为 从组间分析中排除 的结果。

组别取自每条结果的组别字段，拼写必须一致。在这张卡片里：

每张图都把每只动物画成一个点，读者可以直接看到数据的分布和 n。

样式：柱状 + 散点、箱线 + 散点 或 均值 ± SEM，用于 组间比较 和 阶段间变化。
跨天比较 和 时间进程 画学习曲线或时间进程：每个水平上的组均值 ± SEM，细线是每只动物。
配对测量 为每只动物画一条连线，连接它的两个值。
显著性括号使用校正后的 p 值：* p < 0.05，** p < 0.01，*** p < 0.001，**** p < 0.0001。打开 显示不显著的比较（ns） 会把其余比较也画出来。

导出图表（PNG） 保存高分辨率图片（屏幕分辨率的 3 倍），可用于幻灯片或论文草稿。

统计卡片给出：

检验如何选择、每种检验如何计算，见统计方法。

右上角的导出菜单提供：

项目	内容
图表（PNG）	当前的图
统计结果（JSON）	分析设置、每只动物的值、描述统计和所有检验结果
全部〈范式〉记录（JSON）	该范式的所有结果，可以导入另一台 iPhone，或用 R、Python 读取
复制文字摘要	方法、检验和描述统计的纯文本摘要，可贴到实验记录或消息里

导入可以直接在这个标签页添加表格或 JSON 文件。

n 是动物数。 同一只动物的多个试次和阶段在检验前先平均。不要把同一只动物用两个编号录入。
在看统计结果之前就定好排除标准，例如追踪低于 90 % 或最少探索时间。用“排除”并写明原因，而不是删除结果。
不同阶段分开分析。 探索测试和探索测试比，测试和测试比。如果关心的是变化本身，用 阶段间变化。
参数还是非参数？ 每组样本少（n < 8），且数据明显偏态或有上下限时，非参数检验更稳妥，例如被截断在试次最长时间的潜伏期，或接近 0 或 100 的百分比。要在看到 p 值之前做出选择。