RodentLimb在 iPhone 上完成肢体姿态与运动行为分析

逐帧识别四只爪、鼻尖和尾根，完成悬尾、圆筒和步态实验的分析。全部在手机上运行，不上传任何数据。

七个关键点，逐帧识别

基于小鼠视频训练的姿态模型，在 iPhone 本机上逐帧找出四只爪、尾根、鼻尖和嘴。

姿态模型

不动时间与比例、潜伏期、不动次数、逐分钟曲线、爬尾比例，以及后肢抱握的估计评分。

悬尾实验

竖立时左爪、右爪、双爪触壁，以及相对损伤侧的不对称指标。每一次触壁都可以回放并修改标签。

圆筒实验

支撑相、摆动相、步幅、占空比、支撑面宽度、肢间相位、步态模式与全身摆动，并给出共同参考速度下的速度匹配值。

步态分析

每段视频只运行一次模型。阈值、分析窗口和标定都可以事后修改，结果立即重算。

参数

无需账号，无统计分析，不联网。导出为英文，附带可直接引用的方法描述。源代码公开。

源代码

模型对每段视频只读取一次，并保存关键点。之后的预处理、范式分析和结果都很快，每次修改参数或标签时都会重新计算。

RodentLimb 以 GNU AGPL-3.0 开源。分析代码、每个指标的定义和本手册都在同一个公开仓库中，你可以确切地看到每个数字是如何算出来的。