文件与导出

数据存放位置

文件 › 我的 iPhone › RodentLimb › RodentLimb › Sessions，每条记录一个文件夹：

文件	内容
session.json	动物编号、组别、备注、范式、参数、标定、标签修改
video.mov / .mp4	导入视频的副本
pose.plist	每一帧的关键点（二进制属性列表）
result.json	最近一次分析结果
skeleton.mp4	仅在打开“同时生成骨架视频”时生成

单条记录导出

所有文件名以 <动物编号>_<范式> 开头（范式 = TST、CYL 或 GAIT）。所有文字均为英文。

…_summary.csv

长表格式，列为 field, value, unit：记录信息（subject、group、assay、video、created、fps、duration_s、model、model_version、notes），然后是按键名列出的所有指标，最后是提示（note_info、note_warning、note_error）。

悬尾

• …_immobility_bouts.csv：bout, start_s, end_s, duration_s, overlaps_window
• …_per_minute.csv：minute, immobility_s

圆筒

• …_contacts.csv：event, onset_s, offset_s, rear, auto_label, final_label, edited, counted。标签为 left、right、both 或 ignore。

步态

• …_strides.csv：paw, start_s, end_s, stride_s, stance_s, swing_s, duty, stride_length_<unit>, speed_<unit>_per_s（unit = cm 或 BL）。做速度校正统计时请使用每步速度。
• …_footprints.csv：paw, strike_s, x_px, y_px

…_methods.txt

包含参数值和该范式参考文献的方法描述。

…_pose.csv（可选）

frame, time_s, box_confidence，然后是每个关键点的 <keypoint>_x, <keypoint>_y, <keypoint>_confidence，关键点依次为 L_fore_paw, L_hind_paw, R_fore_paw, R_hind_paw, tail_base, nose, mouth。坐标为显示画面（已校正旋转）中的像素，原点在左上角。缺失点的 x/y 为空。

批量导出

在“数据”页（选择 › 导出 CSV）：每个范式一个文件，RodentLimb_<范式>_<n>_sessions_<日期>.csv。每条记录一行：subject, group, video, created, status，然后每个指标一列，列名为 键名 [单位]。

指标键名

键名在各版本间保持不变，脚本可以放心依赖。例如：immobility_s、immobility_pct、latency_s、contra_use_pct、asymmetry_pct、stride_len_hind、duty_hind、bos_hind、ref_stride_len_bl、phase_LH_RH、pattern_trot_pct、nose_lateral_amp_bl。每个范式的页面列出了其全部指标。